NVIDIA és Microsoft: RTX Spark laptopok és asztali gépek, AI-ágensek a Windowsban

Az NVIDIA és a Microsoft a San Francisco-i eseményen bemutatták, hogy közösen fejlesztik a hardvert és a szoftvert az AI-ágensek Windows PC-ken való futtatásához. Az NVIDIA RTX Spark rendszerei laptopokon és kompakt asztali gépeken érkeznek, az előrendelés már nyitva van, a laptopok október 16-tól kaphatók. A bemutatott DGX Station for Windows a vállalati fejlesztőknek hozna asztali AI-szuperszámítógépet.

A Microsoft szerda esti, San Francisco-i rendezvényén Jensen Huang, az amerikai NVIDIA vezérigazgatója és Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója beszélt arról, hogy a két cég együtt fejleszti a hardvert és a szoftvert, hogy az AI-ágensek Windows gépeken futhassanak. Huang szerint a Windows nélkül nem lett volna GeForce sem, Nadella pedig a desktopot tette az ágensek legbiztonságosabb futtatási helyévé. A Microsoft bejelentette a Microsoft Execution Containers (MXC) általános elérhetőségét, amely operációs rendszer szintű infrastruktúraként teszi lehetővé, hogy az ágensek biztonságosan, a háttérben, az operációs rendszer felügyelete alatt fussanak.

Az NVIDIA RTX Spark platformja Blackwell RTX GPU-t, legfeljebb 6144 magot és legfeljebb 20 magos NVIDIA Grace CPU-t kapcsol össze 600 GB/s sebességgel. A cég szerint a rendszer egy petaflopsnyi FP4 AI-teljesítményt és legfeljebb 128 GB egyesített memóriát nyújt, így helyben futtathatók a nagy modellek, például a 125 milliárd paraméteres Qwen 3.8 Flash Next, amely a közlemény szerint sok felhőalapú modell intelligenciájához közelít. A laptopokat október 16-tól árusítják, a kompakt asztali gépek novemberben érhetők el, a rendszereket többek között az Acer, az ASUS, a Dell, a HP, a Lenovo, a Microsoft, az MSI és a Gigabyte gyártja.

A Microsoft Surface Laptop Ultra modellje is az RTX Spark köré épült. Az NVIDIA a DGX Station for Windows bemutatásával a Linux helyett Windows-kompatibilis, GB300 Grace Blackwell Ultra szuperchipre épülő asztali AI-gépet ígér, 748 GB koherens memóriával és legfeljebb 20 petaFLOPS FP4 AI-teljesítménnyel, amely a cég szerint egybilliós paraméteres modelleket is képes helyben futtatni. A termék még csak bemutatkozott, a megrendelés iránti érdeklődőket az NVIDIA a várható elérhetőségről tájékoztatja.