Olcsó AI-döntéseket ígér a Microsoft a Decision-1 modellel
A Qwenre épülő modell kötött válaszokat ad valószínűségi értékekkel; a Microsoft alacsony árral és saját teszteredményeivel érvel mellette.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Microsoft kiadta a Microsoft-Decision-1 döntési modellt, amelynek első változata az Alibaba Qwen3.5-9B modelljére épül.
- MIÉRT FONTOS
- Az AI-t szövegek osztályozására használóknak az alacsony ár és a gyors válasz lehet vonzó, de a közölt teljesítményadatok a Microsoft saját állításai.
- MI JÖN MOST
- A modell hamarosan az OpenRouteren is elérhető lesz, és a Microsoft saját, illetve az OpenAI modelljeire tervezi áthelyezni az alapját.
Egymillió bemeneti tokenért 0,042 dollárt kér a Microsoft új döntési modellje, a kimeneti tokenek pedig ingyenesek. A The Register beszámolója szerint a Microsoft-Decision-1 már elérhető a Microsoft Foundryban, és hamarosan az OpenRouteren is megjelenik. Az október 9-én bejelentett modell első változata az Alibaba Qwen3.5-9B modelljére épül.
Nem esszét ír, hanem kötött válaszokból választ
A döntési modellek nagy nyelvi modellekhez (LLM) hasonló rendszerek, amelyeket szabad szöveg helyett kötött szerkezetű, valószínűségi értékekkel ellátott válaszokra hangolnak. A TypeSafe AI mintegy három héttel korábban bejelentett Jev modellje például bizonyos kérdéstípusokra korlátozott válaszkészletből választ. Ez más feladat, mint egy általános chatbot nyitott végű beszélgetése.
A Microsoft már zsúfolt mezőnybe érkezik: több mint száz döntési modell verseng a figyelemért. Az OpenAI, a Cloudflare, a Liquid AI, a Perplexity, a Snowflake és a H2O.ai is kínál ilyen megoldást; az OpenAI Decisions API-ja nyilvános bétában van.
„A döntési modellek gyorsan az AI fontos új kategóriájává válnak.”
— Achint Srivastava, a Microsoft technológiai igazgatójának irodájában dolgozó szoftverfejlesztési alelnök
Gyorsaságban és pontosságban is vezetést állít a Microsoft
A Microsoft szerint a Decision-1 a válaszidőt mérő tesztjében 2,5-szer gyorsabb a H2O-Lightning-4B-nél, és 2,8-szer gyorsabb a Jevnél. A vállalat 36 teljesítményteszten összesítve 83,5 százalékos pontosságot közölt, amellyel állítása szerint vezeti a mezőnyt. Ezek a Microsoft által közölt összehasonlítások, nem független ellenőrzés eredményei.
A vállalat 92,2 százalékos megbízhatósági pontszámot is megadott, amelyben a Decision-1 második a Quyet-1.0-Large mögött. Ez külön mutató a pontosságtól: nem azt jelenti, hogy a válaszok 92,2 százaléka helyes.
Alacsony árral indul, később alapmodellt vált
A 0,042 dolláros díj egymillió bemeneti tokenre, vagyis a feldolgozandó szöveg egységeire vonatkozik; a válasz tokenjeiért nem kell fizetni. A Microsoft szerint szövegosztályozási feladatokban a Decision-1 költsége kevesebb mint huszada az OpenAI GPT-6 Sol modelljének. Ez az árkülönbség erre a feladattípusra vonatkozó állítás, nem minden AI-használatra.
A Qwen-alap átmeneti: a Microsoft közlése szerint hamarosan saját modelljeire és az OpenAI modelljeire építi át a Decision-1-et. A váltás okát nem közölte, pontos időpontot sem adott meg.
TECH-SZÓTÁR
- Nagy nyelvi modell (LLM)
- Szövegek feldolgozására és előállítására tanított AI-modell.
- Token
- A modell által kezelt szövegegység, amely lehet szó, szórészlet vagy írásjel.
- Szövegosztályozás
- Szövegek besorolása előre meghatározott kategóriákba.
- Teljesítményteszt
- Előre összeállított feladatsor, amellyel modellek képességeit mérik és hasonlítják össze.
» Követett téma: AI · régió: US · kulcsszó: döntési modellek