Letölthetővé teszik AI-modelljeiket a techcégek – máson keresnének
A nyílt súlyú modellek mögött üzleti számítás áll: a bevételt a hardver, a vállalati szolgáltatások és a köréjük épülő fejlesztői világ hozhatja.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- Amerikai és európai techcégek újabb letölthető AI-modelleket adtak ki, miközben a kínai DeepSeek és Alibaba is erős versenytárs.
- MIÉRT FONTOS
- A cégek a modellek köré épülő szolgáltatásokból, hardvereladásokból és fejlesztői kapcsolatokból remélhetnek üzleti előnyt.
Két nap alatt négy AI-modell vált letölthetővé: 2026. október 15-én a Meta a Muse Spark Opent, az NVIDIA két Nemotron-modellt tett elérhetővé, másnap a Reflection AI a Beam súlyait adta ki. A The Hindu összefoglalója szerint a látszólagos ajándék mögött üzleti logika húzódik: nem feltétlenül magáért a modellért kérnek pénzt, hanem azért, ami köré épül.
Letölthető, de nem feltétlenül nyílt forráskódú
A nyílt súlyú modell tanult paraméterei, vagyis súlyai hozzáférhetők: a fejlesztők letölthetik, futtathatják, módosíthatják vagy saját alkalmazásukba illeszthetik a modellt. Ez azonban nem jelenti automatikusan a teljes nyílt forráskódúságot. A tanításhoz használt kód vagy az adatokra vonatkozó információk rejtve maradhatnak, a licenc pedig korlátozhatja a felhasználást.
Az októberi kínálatban az NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL és Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B modellje szerepel. A francia Mistral AI eközben a Timestral modellcsaládot jelentette be, amely idősorok előrejelzésére készült: időben egymást követő adatokból becsül későbbi értékeket.
Nem a modell az egyetlen eladható termék
Mark Zuckerberg egy 2024. júliusi esszéjében azzal érvelt, hogy a Meta üzleti modellje nem az AI-modellekhez való hozzáférés értékesítése. A Llama súlyainak kiadásától inkább azt várta, hogy eszközök és a hardver hatékonyabb kihasználását segítő megoldások épülnek köré. A modell így más fejlesztők munkáján keresztül is értékesebbé válhat.
Az NVIDIA számítástechnikai hardvert és szoftvert értékesít: ha több AI-alkalmazás terjed el, nőhet a számítási kapacitás iránti kereslet. Ez azonban nem garantál bevételnövekedést minden egyes modell kiadásából. A Mistralhoz hasonló modellfejlesztők más utat is követhetnek: fizetős üzemeltetést, vállalati támogatást, testreszabott modelleket és az ügyfél saját környezetében történő telepítést kínálhatnak.
Fejlesztőket nyernek, ellenőrzést veszíthetnek
A megközelítés nem új: az OpenAI már 2019-ben kiadta a GPT-2 súlyait. A vállalat 2025 augusztusában megjelent nyílt súlyú modelljei mellett azzal is érvelt, hogy azok segíthetik a partnerországokat amerikai vezetésű technológiai alapokra épülő AI-infrastruktúra létrehozásában. Egy 2024-es, az amerikai NTIA-nak benyújtott állásfoglalásában a márkaismertséget, a munkaerő-toborzást és a fejlesztők bevonzását is a súlyok kiadásának indokai közé sorolta.
Közben a kínai fejlesztők is komoly versenytársakká váltak. A 2025 januárjában MIT-licenccel kiadott DeepSeek-R1 következtetési modell mások számára is használható, módosítható és üzletileg hasznosítható; az Alibaba Qwen családja pedig többféle méretű letölthető modellt kínál. A széles hozzáférésnek ugyanakkor ára van: az OpenAI az NTIA-nak írt állásfoglalásában arra is figyelmeztetett, hogy a széles körben terjesztett súlyokkal nehezebb ellenőrizni a visszaéléseket.
TECH-SZÓTÁR
- Modellsúlyok
- A tanítás során kialakult számszerű paraméterek, amelyek meghatározzák a modell működését.
- Licenc
- A felhasználás, módosítás és továbbadás engedélyezett feltételeit rögzítő szabályrendszer.
- Következtetési modell
- Összetett feladatok több lépésben történő megoldására kialakított AI-modell.
» Követett téma: AI · régió: GLOBÁLIS · kulcsszó: nyílt súlyú modellek