Két Mac Studión is fut a Meta 816 milliárd paraméteres új AI-modellje
A Muse Spark Open letölthető, szöveget, képet, videót és hangot is kezel, de a helyi futtatáshoz a Meta szerint két 512 GB-os gép kell.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Meta kiadta a Muse Spark Open nyílt súlyú, 816 milliárd paraméteres AI-modellt, amely a cég szerint két M5 Ultra Mac Studión helyben is fut.
- MIÉRT FONTOS
- A fejlesztők letölthető, többféle médiát kezelő modellt kapnak összetett feladatokra, de a helyi használat memóriaigénye rendkívül nagy.
- MI JÖN MOST
- A modell súlyai már letölthetők a Hugging Face-ről, és több API-platformon is elérhető.
Két, egyenként 512 GB egyesített memóriával felszerelt M5 Ultra Mac Studio elég a Meta új AI-modelljének helyi futtatásához – állítja a vállalat. Az október 15-én bemutatott Muse Spark Open 816 milliárd paraméteres, és nyílt súlyú: a működését meghatározó súlyok letölthetők, így saját hardveren is használható. A The Decoder szerint ezzel a Meta a Llama-sorozat után visszatér a nyílt súlyú modellek világába.
Asztali gépen fut, de óriási memóriát kér
A Meta szerint a modell a legfrissebb MLX keretrendszerrel működik a két Macen, és kategóriájában elsőként kínál ilyen asztali futtatást. Az MLX az Apple Silicon gépeken végzett gépi tanulási feladatokat szolgálja; az Apple technikai bejegyzése a Muse Spark Open mellett két másik nyílt modellt is bemutat.
A The Verge szerint az egyébként rivális Meta és Apple több hónapig dolgozott együtt a bevezetésen. Mark Zuckerberg is az Apple-lel végzett közös munkának tulajdonította, hogy a modell jól fut az új Mac Studiókon.
Sokféle feladatra készült, nem minden tesztben vezet
A 816 milliárd összes paraméterből a Meta közlése szerint 42 milliárd aktív; a két szám tehát nem ugyanazt méri. Az egymillió tokenes kontextusablak azt jelzi, mennyi információt kezelhet a modell egy feladat során. A Muse Spark Open eleve multimodális, vagyis szöveget, képet, videót és hangot is támogat.
A Meta összetett kódolásra és ágensfeladatokra szánta a modellt. A Muse Code nevű AI-kódolóterminállal összekapcsolva egy Mastodon-kliens hibáinak javítását, valamint felvételek áttekintését és megvágását mutatta be a DaVinci Resolve-ban.
A vállalat az Egyesült Államok „legnagyobb tudású” nyílt súlyú modelljeként hirdeti az újdonságot, saját csütörtöki mérési eredményeire támaszkodva. A JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond és ZeroBench teljesítményteszteken közlése szerint részben egyértelműen megelőzi a Qwen 3.8, GLM 5.3 és Kimi K3 modelleket, de elmarad a fizetős Muse Wonder Fulltól. A Meta ágensfeladatokban, tudásban, következtetésben és multimodális képességekben vezető eredményekről számol be, miközben egyes kódolási teszteken versenytársak mögé kerül.
Letölthető, de a licenc feltételeket szab
A súlyok a Hugging Face-ről tölthetők le, a Meta pedig több API-platformon is elérhetővé teszi a modellt, vagyis programból is hozzá lehet férni. A The Decoder szerint a licenc díjmentes használatot enged, de előírja a „Built with Muse Spark Open” jelölést. Az évi 20 millió dollárnál nagyobb árbevételű API-szolgáltatóknak külön megállapodást kell kötniük a Metával.
TECH-SZÓTÁR
- Paraméter
- A modell tanulás során beállított belső számértéke, amely befolyásolja a működését.
- Token
- A modell által feldolgozott információ egyik alapegysége; szövegnél gyakran egy szó vagy szórész.
- Ágens
- Olyan AI-rendszer, amely egy cél érdekében több lépésben, eszközöket is használva végez feladatokat.
» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: nyílt súlyú modellek, helyi futtatás