144 GPU-t zsúfolt egyetlen rackszekrénybe az Iluvatar CoreX
A kínai chipgyártó nagy AI-modellekhez tervezte új rendszerét, és 40 százalékkal alacsonyabb tokenköltséget ígér a nemzetközi megoldásokhoz képest.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- Az Iluvatar CoreX Sanghajban bemutatta első AI-szupercsomópontját, a 144 GPU-t egyetlen rackszekrénybe sűrítő Tiangai 300 IXL144-et.
- MIÉRT FONTOS
- A nagy AI-modelleket tanító és futtató vállalatoknak a gyártó szerint nemcsak nagy hardversűrűséget, hanem 40 százalékkal alacsonyabb tokenköltséget is kínál.
- MI JÖN MOST
- A cég későbbi eseményeken mutatja be szupercsomópont-portfóliójának további megoldásait; konkrét időpontokat nem közölt.
Egyetlen rackszekrénybe 144 GPU-t, vagyis AI-számításokra használt gyorsítót, valamint 18 központi processzort épített az Iluvatar CoreX. A kínai chipgyártó első AI-szupercsomópontját, a Tiangai 300 IXL144-et 2026. október 12-én, hétfőn mutatta be a sanghaji China International Industry Fair ipari vásáron. A South China Morning Post beszámolója szerint a rendszer nagy AI-modellek tanítására és futtatására készült.
Nem egy chipet, hanem teljes rendszert kínálnak
A szupercsomópont itt sok processzort összefogó, egységes számítási rendszert jelent: a hangsúly nem egyetlen GPU-n, hanem a teljes összeállításon van. A mintegy 10,1 TB videomemória a GPU-k rendelkezésére álló memória összesített kapacitása. Ez tehát a 144 gyorsítót tartalmazó rendszer adata, nem egyetlen kártyáé.
A BigGo Finance beszámolója szerint az Iluvatar CoreX az iparág legsűrűbb, egyetlen rackszekrénybe épített GPU-szupercsomópontjaként jellemzi a Tiangai 300 IXL144-et. Ez a gyártó állítása, nem független összehasonlítás eredménye. A cég azt is közölte, hogy a megoldás szabványos rackszekrény-előírásokat követ, és különféle AI-ökoszisztémákkal kompatibilis; a támogatott környezetek részletes listája nem ismert.
A 40 százalékos megtakarítás még gyártói állítás
Az Iluvatar CoreX szerint a rendszer egymillió effektív tokenre jutó költsége 40 százalékkal alacsonyabb a széles körben használt nemzetközi megoldásokénál. A token az AI által feldolgozott szöveg egyik alapegysége, így ez az állítás a feldolgozás gazdaságosságáról szól, nem önmagában a hardver vételáráról. Nem derül ki azonban, pontosan mely rendszerekkel, milyen modellekkel és milyen mérési feltételek mellett végezték az összehasonlítást.
„A szupercsomópont nem egyetlen termék, hanem rendszermérnöki feladat — végső soron a teljes rendszer gazdaságossága számít.”
— Zou Xuan, az Iluvatar CoreX alelnöke
Új termékcsalád első tagja érkezett meg
A 09903.HK tőzsdei azonosítójú Iluvatar CoreX AI-számításokhoz gyárt GPU-kat. Saját közlése szerint több mint 380 üzleti ügyfelet szolgált ki, több mint 30 iparágban, és több mint 1 000 projektet valósított meg. Ezek a vállalat eddigi működésére vonatkozó adatok, nem az új szupercsomópont eladásai.
A Tiangai 300 IXL144 egy teljes szupercsomópont-megoldáscsalád első tagja. A vállalat a többi változatot későbbi, megfelelőnek ítélt alkalmakon, külön-külön tervezi bemutatni. Konkrét időpontokat egyelőre nem közölt.
TECH-SZÓTÁR
- GPU
- Sok számítást párhuzamosan végző processzor, amelyet AI-feladatok gyorsítására is használnak.
- Inferencia
- A már betanított AI-modell futtatása, amikor új bemenetből választ vagy más eredményt állít elő.
- Token
- A szöveg feldolgozási egysége, amely lehet például egy szó vagy szórészlet.
» Követett téma: AI · régió: KÍNA · kulcsszó: AI-chipek