Kína leváltaná az Nvidia chipjeit, de az AI-fejlesztők nehezen váltanak
A Huawei a biztos hazai ellátással érvel, miközben a modellek tanításánál a szoftveres függés és az átállás költsége fékezi a váltást.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- Kína hazai AI-chipekre terelné technológiai cégeit, és a beszámolók szerint a Huawei térnyerésével csökken az Nvidia kínai részesedése.
- MIÉRT FONTOS
- A kínai AI-fejlesztőknek nemcsak a hardvert kellene lecserélniük: a tanítás átállítása egy becslés szerint mintegy 50%-kal növelné a költséget és az időigényt.
- MI JÖN MOST
- Az lesz a döntő, hogy a vezető kínai fejlesztők a modellek tanítását is hazai hardverre viszik-e, és megvalósulnak-e a 2026-os piaci előrejelzések.
A DeepSeek legalább 160 000 Huawei Ascend 950DT chipet tervez használni AI-modelljei futtatására, miközben a tanításukhoz megtartaná az Nvidia hardverét – írja a Crypto Briefing. Ez jól mutatja a kínai chipváltás nehézségét: a hazai alternatíva egyes feladatokra már vonzó, de a fejlett nagy nyelvi modellek (LLM-ek) elkészítésénél sok vezető fejlesztő továbbra is az Nvidiára támaszkodik.
A Huawei a biztos ellátást helyezi előtérbe
A Financial Times szerint Kínának nehéz dolga lesz, ha le akarja szoktatni technológiai vállalatait az Nvidia chipjeiről. Az Investing.com és a TradingView által ismertetett Reuters-beszámoló ugyanakkor az Nvidia kínai AI-chiprészesedésének csökkenéséről és a Huawei felzárkózásáról szól. A térnyerés tehát nem feltétlenül jelenti azt, hogy a fejlesztők minden feladatnál készek lecserélni a megszokott hardvert.
A Crypto Briefing szerint a Huawei azt állítja, hogy 2026 októberére Ascend AI-chipjeinek kínai értékesítése meghaladta az Nvidiáét. Eric Xu, a Huawei soros elnöke elsősorban a megbízható hazai ellátással érvel, nem a maximális számítási teljesítménnyel. Ez fontos különbség egy olyan piacon, ahol az amerikai exportkorlátozások befolyásolják a hozzáférést.
Nem elég lecserélni a gyorsítókártyákat
Az Nvidia CUDA szoftverplatformja mélyen beépült az AI-iparba; a Huawei alternatíváját CANN-nak hívják. A Crypto Briefing által ismertetett becslés szerint a tanítási feladatok átállítása erre a környezetre nagyjából 50%-kal magasabb költséggel és időigénnyel járhat. A váltás így nem pusztán chipbeszerzés, hanem a hozzá kapcsolódó szoftveres munka átalakítása is.
A DeepSeek terve ezért külön kezeli a tanítást és az inferenciát, vagyis a már betanított modell futtatását. Utóbbira szánja a legalább 160 000 Ascend 950DT chipet, míg a tanítást Nvidia-hardveren tartaná. A Huawei nagy megrendelése tehát ebben az esetben sem jelent teljes elszakadást az amerikai gyártótól.
A részesedési jóslat még nem kész tény
A Crypto Briefing által közölt előrejelzés az Nvidia kínai AI-gyorsítópiaci részesedését a 2025-ös körülbelül 40%-ról 2026-ra mintegy 8%-ra várja. A hazai chipgyártók együttes részesedése eközben megközelítheti az 50%-ot. Ezek becslések, nem lezárt 2026-os piaci eredmények.
Az ellátási korlátozásoknak már kézzelfogható pénzügyi következményük is volt: a Market.us szerint az Egyesült Államok 2025 áprilisában engedélykötelessé tette az Nvidia H20 chipek kínai szállítását. Az Nvidia mintegy 4,5 milliárd dolláros terhet jelentett a fölös H20-készletek és beszerzési kötelezettségek miatt. Az exportvita más nyersanyagokra is kiterjedt: Kína 2024 decemberében megtiltotta a gallium és a germánium kivitelét az Egyesült Államokba.
Washington bizonyos Nvidia-modellekre korlátozott engedélyeket adott, miközben a szélesebb exportkorlátozások fennmaradtak. A Crypto Briefing 2026. októberi beszámolója szerint chipcsempészettel összefüggő amerikai letartóztatások is történtek, és az ügyek még folyamatban voltak. A következő fontos jelzés az lesz, hogy több vezető kínai AI-fejlesztő vállalja-e már a tanítást is hazai hardveren.
TECH-SZÓTÁR
- Nagy nyelvi modell (LLM)
- Nagy mennyiségű szövegen tanított AI-modell, amely szöveges feladatokat végez.
- Tanítás
- Az a folyamat, amelyben a modell adatokból tanul, és módosulnak a működését meghatározó paraméterei.
- Inferencia
- A már betanított modell futtatása, például egy kérdés megválaszolásához.
- CUDA / CANN
- Az Nvidia, illetve a Huawei szoftveres környezete, amely segít a programoknak kihasználni a gyártó gyorsítóchipjeit.
» Követett téma: AI · régió: KÍNA · kulcsszó: AI-chipek