Kiadta a Meta a Muse Wondert: erősebb kódolás, magasabb ár
A két új modell több teszten felzárkózik az élmezőnyhöz, de tudásban marad lemaradás, a Full pedig csak előfizetőknek érhető el.
▶ 30 MÁSODPERCBEN
- MI TÖRTÉNT
- A Meta október 12-én kiadta a Muse Wonder és Muse Wonder Full AI-modelleket: mindkettő elérhető a Muse Code előfizetőinek, de API-n csak a Wonder használható.
- MIÉRT FONTOS
- A fejlesztők erősebb kódolási képességeket kapnak, miközben a Wonder használata jóval drágább lett, és a modellek tudásteszten még elmaradnak a vezető riválisoktól.
- MI JÖN MOST
- A Meta a Muse ágensbe is beépíti a modelleket, először a fizető felhasználóknak; a szélesebb hozzáférés menetrendje és a Full tokenára még nem ismert.
A Meta új, erősebb AI-modelljei közül egyelőre csak a kisebbik építhető be saját alkalmazásokba: a Muse Wonder Full kizárólag a Muse Code előfizetőinek érhető el. A 2026. október 12-én, hétfőn kiadott páros a cég első, az élmezőnyt célzó modellcsaládja Alexandr Wang AI-vezető átszervezése óta. A teljesítményugrás több teszten látszik, de a Wonderért az elődjénél lényegesen többet kell fizetni.
Kódolásban közelebb került az élmezőny
A The Decoder által ismertetett, független Artificial Analysis-mérésekben a Muse Wonder Full 56, a Wonder 52 pontot ért el az Intelligence Index v4.3 összesített teljesítménytesztjén; a Muse Spark 1.3 előd 48 ponton állt. A Coding Agents Indexen a Full 68 ponttal beérte a Sonnet 5.5-tel működő Claude Code-ot. A Wonder itt 63 pontot szerzett az előd 54 pontjával szemben.
A Terminal-Bench 4.0 teszten a beszámoló szerint 33-ról 57 százalékra nőtt a teljesítmény. A ProofBench feladataiból a Full már 100-ból 94-et oldott meg, míg elődje 58-at. A Vals AI rangsorában a Full Max változata ötödikként debütált: a szervezet szerint minden OpenAI-modellt megelőzött, és csak az Anthropic aktuális modelljei végeztek előtte; a Wonder tizedik lett.
Kevesebb téves válasz, de tudásban marad a hátrány
Az AA-Omniscience tudásteszten a Full 30, a Wonder 25 pontot kapott, szemben a Claude Opus 5.5 46, a GPT-6 Astra 43 és a Gemini 4 Argon 42 pontjával. A Full hallucinációs aránya — vagyis a téves, kitalált válaszok aránya — ugyanakkor az előd 33 százalékáról 23 százalékra csökkent. A legalább 45 összesített indexpontot elérő modellek között csak a Gemini 4 Argon 15 százaléka volt alacsonyabb.
A nagyobb teljesítményért többet kell fizetni
A Meta Model API-n elérhető Wonder egymillió bemeneti tokenje 4 dollárba, ugyanennyi kimeneti tokenje 20 dollárba kerül; a Spark 1.3 tarifája 1,25, illetve 4,25 dollár volt. Az Artificial Analysis Intelligence Index mérésében egy feladat költsége 1,60 dollárról 4,52 dollárra nőtt. A Full tokenárát még nem közölték.
Mindkét modell egymillió tokenes kontextusablakot támogat, és szöveget, képet, videót, hangot is fogad bemenetként. A Meta szerint a tanítás a gigawattos léptékű Prometheus adatközpontban zajlott; a TechCrunch szerint az Ohio középső részén található központ idén kezdett működni.
Először a fizető Muse-felhasználók kapják meg
A Meta a Muse ágens működtetésére is használja majd a modelleket, először a fizető előfizetőknél. Minden Muse-felhasználónak tervez specializált modelleket, de részleteket és időpontot nem adott. Arról sem nyilatkozott, hogy közzéteszi-e a modellek súlyait, így a saját futtatás lehetősége egyelőre kérdéses.
TECH-SZÓTÁR
- Token és kontextusablak
- A token a feldolgozott tartalom kis egysége; a kontextusablak azt jelzi, mennyi tartalmat kezelhet egyszerre a modell.
- API
- Programozási felület, amelyen keresztül egy alkalmazás használhatja a modellt.
- Ágens
- Olyan AI-rendszer, amely egy feladat elvégzéséhez több lépést hajthat végre és eszközöket használhat.
- Modellsúlyok
- A tanítás során kialakult paraméterek, amelyek meghatározzák a modell működését.
» Követett téma: AI · régió: US · kulcsszó: Meta, kódoló ágensek